Statistik mit R.pdf

Statistik mit R PDF

Joachim Zuckarelli

Erfahren Sie in diesem Buch, was Sie wirklich wissen müssen, um statistische Analysen mit R erfolgreich durchzuführen. Diese pragmatische Einführung in die statistische Arbeit mit R eignet sich insbesondere für Studenten und Wissenschaftler aus dem wirtschafts-, sozialoder politikwissenschaftlichen Bereich, aber auch für diejenigen, die beruflich mit Statistik zu tun haben, weil sie zum Beispiel Finanzmarktdaten auswerten oder an Marktforschungsstudien arbeiten.Anders als viele andere Einführungen in R vermittelt Ihnen dieses Buch nicht nur die Grundlagen der Sprache R, sondern verknüpft dies mit der kompakten Darstellung zentraler Methoden der Statistik: Statistische Kernkonzepte werden gut nachvollziehbar beschrieben, bevor sie mit R angewandt werden. Eine Interpretation des R-Outputs aus statistischer Sicht sowie die Erläuterung der häufigsten Fehlermeldungen und ihrer Ursachen trägt dazu bei, Konzepte besser zu verstehen und Zusammenhänge zu erkennen. Auf diese Weise werden Sie rasch in die Lage versetzt, produktiv mit R zu arbeiten.Themen des Buchs sind:- Mit Daten arbeiten: Ihre Arbeit mit R organisieren, Einlesen von Daten in R, Datenspeicherung- Daten aufbereiten: unterschiedliche Datensätze kombinieren, Daten filtern, sortieren und bereinigen- Daten deskriptiv analysieren: den Datensatz kennenlernen, Lage-, Streuungs-und Zusammenhangsmaße berechnen und interpretieren- Kontinuierliche Daten analysieren: Lineare Regressionsmodelle, Hypothesentests, Diagnose und Behandlung von Annahmeverletzungen- Kategoriale Daten analysieren: Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell, Logit-und Probit-Modelle- Ergebnisse präsentieren: Ergebnisse in Tabellen und Grafiken aussagekräftig präsentieren

Du wirst die meisten Einführungskurse in die Statistik (mit R) an deiner Hochschule/Universität problemlos meistern können. Dieser Kurs bietet: 3,5 Stunden ... Multivariate Statistik mit R. Reinhold Kosfeld. Inhalt. 1. Einführung. 1.1 Vorbemerkungen. 1.2 Rechnen mit Zahlen und Funktionen. 1.3 Variablen, Vektoren und ...

3.65 MB DATEIGRÖSSE
9783960090441 ISBN
Statistik mit R.pdf

Technik

PC und Mac

Lesen Sie das eBook direkt nach dem Herunterladen über "Jetzt lesen" im Browser, oder mit der kostenlosen Lesesoftware Adobe Digital Editions.

iOS & Android

Für Tablets und Smartphones: Unsere Gratis tolino Lese-App

Andere eBook Reader

Laden Sie das eBook direkt auf dem Reader im www.brookfieldgardencentre.com.au Shop herunter oder übertragen Sie es mit der kostenlosen Software Sony READER FOR PC/Mac oder Adobe Digital Editions.

Reader

Öffnen Sie das eBook nach der automatischen Synchronisation auf dem Reader oder übertragen Sie es manuell auf Ihr tolino Gerät mit der kostenlosen Software Adobe Digital Editions.

Aktuelle Bewertungen

avatar
Sofya Voigtuh

R: The R Project for Statistical Computing 2020-4-24 · The R Project for Statistical Computing Getting Started. R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a …

avatar
Mattio Müllers

2018-2-27 · Multivariate Statistik mit R Reinhold Kosfeld Inhalt 1. Einführung 1.1 Vorbemerkungen 1.2 Rechnen mit Zahlen und Funktionen 1.3 Variablen, Vektoren und Matrizen 1.4 Einlesen und Überprüfen von Datendateien 2. Uni- und bivariate Datenanalyse 2.1 Univariate Datenanalyse 2.2 Bivariate Datenanalyse 2.3 Statistische Auswertung im R-Commander 3.

avatar
Noels Schulzen

In der Datei R-portabel.zip ist "R" mit allen Komponenten, die für die Lehrveranstaltungen benötigt werden, bereits fertig vorkonfiguriert. (Diese Version funktioniert NUR unter Windows, NICHT unter macOS oder Linux.). Laden Sie die Datei R-portabel.zip auf Ihren PC herunter:

avatar
Jason Leghmann

Auswertung mit R | Leistung | StatistikenAuswerten.com

avatar
Jessica Kolhmann

R Statistik Kurs | STATWORX 2020-3-22 · Das Modul “Statistik mit R” gibt Ihnen eine Einführung in die wichtigsten statistischen Kennzahlen, bivariate Signifikanztests und die lineare Regressionsanalyse und befähigt Sie dadurch Zusammenhänge in Ihren Daten zu erkennen und statistisch nachzuweisen. Der Kurs ist praktisch orientiert und bietet Anfängern die Möglichkeit, ohne