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Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler PDF

Hans-Bernhard Woyand

Ideal für Einsteiger und UmsteigerSie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python.Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieure oder Naturwissenschaftler, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken.Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen.In der dritten Auflage des Buches wurde das Kapitel 8 (3D-Grafik mit VPython) völlig überarbeitet, da sich die neue Version VPython 7 deutlich von den Vorgängerversionen unterscheidet. Mit dieser neuen Version von VPython können die dreidimensionalen Szenen im Webbrowser dargestellt werden. Auch die Benutzerinteraktionen wurden erheblich vereinfacht und neu strukturiert. Weiterhin wurde das Kapitel 10 (Numerische Analysen mit Scipy) um zwei Themen erweitert. Es handelt sich um die Erzeugung von Dreiecknetzen mit der Delaunay-Triangulierung sowie um die Berechnung der konvexen Hülle einer Punktmenge.

Angewandte Programmierung für Ingenieure und ...

4.17 MB DATEIGRÖSSE
9783446461086 ISBN
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Matlab für Studenten, Ingenieure und Naturwissenschaftler 4,1 (30 Bewertungen) Bei der Berechnung der Kursbewertung werden neben den einzelnen Teilnehmerbewertungen verschiedene weitere Faktoren wie das Alter und die Vertrauenswürdigkeit der Bewertung berücksichtigt, damit sie die Qualität des Kurses so fair und genau wie möglich wiedergibt. Python für Ingenieure und… - ab Fr 22 06

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Allgemeine Vorbemerkungen¶. Python wird immer wieder vorgeworfen, dass es im Vergleich zu einer Reihe anderer Programmiersprachen langsam sei. Häufig stellt dies kein echtes Problem dar, aber bei Bedarf gibt es zur Optimierung von Pythonskripten eine Reihe von Möglichkeiten.