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Numerisches Python PDF

Bernd Klein

Numerisches Python• Grundlagen der Lösung numerischer Probleme mit Python• Verarbeitung großer Datenmengen (»Big Data«) mit NumPy, wie sie beispielsweise im maschinellen Lernen Anwendung finden• Zielgruppe sind Personen, die in der Wissenschaft, im Ingenieurwesen und in der Datenanalysetätig sind• Datenvisualisierung mit Matplotlib• Ideal zum Umstieg von Matlab auf PythonIn diesem Buch stehen die numerischen Verfahren im Fokus, die im Gebiet »Data Science« und »Maschinelles Lernen« besonders benötigt werden. Python gehört zu den wichtigsten und am häufigsten benutzten Sprachen in diesem Gebiet und wird in Kombination mit seinen Modulen NumPy, SciPy, Matplotlib und Pandas häufiger verwendet als Matlab und R.Der erste Teil des Buchs enthält eine kompakte Einführung in Python, eine ideale Zusammenfassung für diejenigen, die Python bereits kennen oder mit dem Buch »Einführung in Python 3« von Bernd Klein gelernt haben.NumPy ist das zentrale Thema des zweiten Teils. Der Aufbau und das Arbeiten mit NumPy-Arrays bilden den Ausgangspunkt dieses Kapitels. Danach wird auf die besonderen Aspekte des dtype-Datentyps eingegangen. In einem weiteren Kapitel stehen die Numerischen Operationen, Broadcasting und Ufuncs von NumPy im Mittelpunkt.Einigen Fragestellungen der Statistik und der Wahrscheinlichkeitsrechnung wurde ebenfalls ein Kapitel gewidmet. Auch auf die Boolesche Maskierung und Indizierung von NumPy-Arrays wird eingegangen. Der NumPy-Teil des Buchs schließt mit dem File-Handling von Daten.AUS DEM INHALT //NumPy:Numerische Operationen auf mehrdimensionalen Arrays/Broadcasting/UfuncsMatplotlib:Diskrete und kontinuierliche Graphen/Balken- und Säulendiagramme/Histogramme/KonturplotsPandas:Series/DataFrames/Lesen, Schreiben und Bearbeiten von Excel- und csv-Dateien/Umgang mit unvollständigen Daten/Datenvisualisierung/ZeitserienEXTRA: E-Book inside. Systemvoraussetzungen für E-Book inside: Internet-Verbindung und Adobe-Reader oder Ebook-Reader bzw. Adobe Digital Editions.

16.11.2011 · ich habe heute versucht, ein kleines Skript für ein numerisches Problem zu erstellen. Ich wollte die Temperatur einer Ofenecke berechnen lassen. Dieses Problem wurde uns in der Vorlesung, per Hand, mit dem Relaxationsverfahren erklärt, bzw. vorgerechnet. Ich wollte dieses in Python übertragen, bin dabei leider auf ein Problem gestoßen

7.52 MB DATEIGRÖSSE
9783446450769 ISBN
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Aktuelle Bewertungen

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Sofya Voigtuh

Matlab oder Python für den Einstieg ins numerische Rechnen ...

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Mattio Müllers

Numerisches Python (eBook, PDF) von Bernd Klein ... Numerisches Python Dieses Buch ist für Ingenieure und Wissenschaftler von großem Interesse, die große Datenmengen zu verarbeiten und auch gegebenenfalls zu visualisieren haben. Um Ihnen ein besseres Nutzererlebnis zu bieten, verwenden wir Cookies.

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Noels Schulzen

Matrix-Arithmetik unter NumPy und Python. Verfremdeter Abbakus Im vorigen Kapitel unserer Einführung in NumPy zeigten wir, wie man Arrays erzeugen und  ...

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Jason Leghmann

Numerisches Python • Grundlagen der Lösung numerischer Probleme mit Python • Verarbeitung großer Datenmengen (»Big Data«) mit NumPy, wie sie beispielsweise im maschinellen Lernen Anwendung finden • Zielgruppe sind Personen, die in der Wissenschaft, im Ingenieurwesen und in der Datenanalyse tätig sind

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Jessica Kolhmann

Matrix-Arithmetik unter NumPy und Python. Verfremdeter Abbakus Im vorigen Kapitel unserer Einführung in NumPy zeigten wir, wie man Arrays erzeugen und  ...